NVIDIA A40 的支援让远端用户可以享受绝佳的 RTX 绘图效能

NVIDIA GPU Operator 的支援则是简化容器化人工智慧作业负载的管理

无论设计师、工程师、研究人员或创意专业人士在任何地方工作，皆需要灵活的弹性来处理複杂的工作流程。

借助最新发布的 NVIDIA 虚拟化 GPU (vGPU) 技术，企业可以透过资料中心或云端的 GPU 加速虚拟机器，提供员工更强大的作业能力和灵活性。

现已上市的最新版本 vGPU 软体支援 NVIDIA A40 及 NVIDIA A100 80GB GPU，将 GPU 虚拟化技术带入虚拟桌面基础架构、高效能绘图、资料分析及人工智慧 (AI) 等各项作业负载。最新版本亦支援 NVIDIA GPU Operator，这项软体框架简化了 GPU 部署与管理作业。

提供活跃用户的强大效能

NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS) 软体是 vGPU 产品组合的主要组成，旨在协助用户于虚拟工作站上运行绘图密集的应用程式。与前一代 RTX 6000 GPU 相比，支援 NVIDIA A40 GPU 的 NVIDIA RTX vWS，能够将每位专业人员的虚拟工作站效能提升 60%(1)，渲染速度则提高两倍(2)。

NVIDIA A40 搭载第二代 RT 核心及第三代 Tensor 核心，协助用户加速处理如渲染逼真的电影画面、评估建筑设计专案，以及製作产品设计的虚拟原型等作业负载。48GB 的 GPU 记忆体让专业人员可以轻鬆处理海量资料集，甚至是使用更大尺寸的模型来运行资料科学或模拟等作业负载。

NVIDIA A40 支援最新的 vGPU 软体，可以在虚拟化环境中运行複杂的绘图作业负载，其效能表现媲美裸机。

Citrix 产品管理部门副总裁 Calvin Hsu 表示：「支援 NVIDIA 最新的 vGPU 软体，以及全新 NVIDIA A40 搭配 Citrix Hypervisor 8.2 和 Citrix Virtual Desktops，让我们可以在资料量及作业负载量双双成长的情况下，持续为客户提供运行绘图密集视觉化应用程式所需的效能。Citrix 与 NVIDIA 虚拟化技术两相结合，使得客户可以随时随地使用这些应用程式，享受几乎与实体工作站相同的使用体验。」

2021 年 1 月发布的 NVIDIA vGPU 软体版本支援 NVIDIA A100 80GB，提供更大的记忆体频宽，并具备更强大的能力以运行大型模型。这是以 9 月发布的版本为基础所推出的运算功能，当中加入支援 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU，其为用于处理 AI 及高效能运算最先进的 GPU 产品。

其他新的功能包括使用 NVIDIA GPU Operator 来简化 Kubernetes 中管理 GPU 的作业，现在 NVIDIA 虚拟化运算伺服器和 NVIDIA RTX vWS 软体皆支援 NVIDIA GPU Operator 这项功能。另外还能在虚拟机器中轻鬆部署和管理包括 NGC 目录中提供的 GPU 最佳化软体的各种容器。

客户与 IT 专业人员可以透过这个新的版本，继续使用 Red Hat Enterprise Linux 等热门虚拟机器监视器，管理他们在虚拟机器中运行的多租户工作流程，而经过认证的 GPU Operator 则带来犹如在 Red Hat 虚拟化平台上使用 Red Hat OpenShift 进行容器化部署作业般的体验。

Red Hat 产品管理部门总监 Steve Gordon 表示：「在 Red Hat Enterprise Linux 与 Red Hat Virtualization 的支援下，NVIDIA 最新一代的 A40 GPU 与 NVIDIA vGPU 软体组合提供一个强大的平台，能够处理部分最严苛的作业负载，从人工智慧/ 机器学习，再到以视觉化方式呈现石油和天然气，以及媒体与娱乐产业透过视觉化技术呈现精彩内容。随着企业转型，并且有越来越多的企业使用由 Kubernetes 编排的容器作为其应用程式的关键构建模组，我们将 Red Hat OpenShift 视为容器化及虚拟化作业负载的可能目标。」