研究人员长期以来一直在寻找加快磁共振成像(MRI)速度的方法。两年前，Facebook的人工智能研究小组(FAIR)开始与纽约大学医学院的研究人员进行人工智能合作，该研究有望将MRI的检查时间从一个小时缩短至15分钟。该小组现在正在发布其第一项研究的结果，该结果表明，这些由AI推动的MRI扫描的质量和实用性与传统MRI的质量和实用性没有可检测的差异。这项被称为FastMRI的技术可以使MRI广泛使用，并使其价格更便宜。

由纽约大学的研究人员进行的这项研究对108位患者的膝盖进行了常规MRI扫描，提取了一些原始数据，并使用AI创建了新的MRI扫描，以基于新的有限信息集生成图像。六位放射科医生检查了所有扫描结果，并为每项扫描提出了临床建议。研究发现，总体而言，放射科医生对原始扫描提出的建议与对快速MRI扫描所做的建议相同。研究人员说，放射科医生比传统的MRI更喜欢FastMRI的质量，并且只有一个能够可靠地分辨出两者之间的差异。这项研究表明，研究结果表明，医学界可能会热衷于在可用的时候采用FastMRI技术。

用于拍摄人体内软组织照片的MRI机器通常是甜甜圈状的。中心的孔既产生磁场又产生射频脉冲，以不同的角度引入，产生人体内部的图像。根据扫描的复杂程度，获取图像可能需要一个多小时。这限制了一天之内可以进行扫描的人数，并使扫描成本居高不下。MRI为获得最终的大图片而拍摄的各种快照中通常都有冗余。FastMRI可以切掉这些数据点的约75%，以加快处理速度，并使用人工智能来填补空白。AI还可以减少图像中的噪点，从而使FastMRI的图像比传统MRI更清晰，这就是放射线医生更喜欢它的原因。

这项研究旨在确定FastMRI图像是否可以与传统MRI互换使用。在研究之前，人们担心该技术会将假象引入图像中，而这些图像实际上并不存在或可能会忽略信息。这项研究表明FastMRI没有这些潜在的问题。

FAIR研究人员Nafissa Yakubova说：我们能够利用MRI知识来训练建立的深度学习模型，即MRI如何首先收集信息。

尽管很有希望，但这项研究在某些方面受到限制。它仅使用一种类型的MRI机器，并且仅测试了该技术复制膝盖周围软组织的能力。NYU Langone Health的研究员兼教授Dan Sodickson博士说，他正在与其他供应商和研究机构合作，建立更多的多站点研究并进一步验证FastMRI技术。该技术是开源的，使其他人可以轻松访问。他还正在考虑将FastMRI扩展到身体的其他区域。

这个过程应该是相对可概括的，而且我们有一些证据，但是我们想探索加速加速所需要的任何微调，例如在头部MRI或其他领域。

过去，其他机构也曾尝试加快MRI的速度。在2019年，波士顿大学的研究人员开发了一种铜和塑料设备，可帮助MRI机器更快地生成更清晰的图像。一项研究得出结论，尽管该设备的生产成本可能很便宜，但最终还是不切实际。自2016年以来，NYU Langone Health一直在致力于利用人工智能提高MRI成像的速度，但直到2017年他们才与Facebook的AI Research部门合作。

除了可能为更多人提供现代医疗保健的重要工具之外，Facebook为什么还致力于开发与自己的业务相距甚远的AI应用程序?Yakubova表示，FAIR可以从该项目中学习，而不是寻求利润或自行生产MRI技术，因为MRI成像是如此复杂。医学成像的门槛更高，例如在膝盖中，您正在寻找的异常情况可能只有几个像素大。也许您已经看到AI可以非常真实地产生名人的面孔，但是如果您开始放大，就会看到[未渲染]的一些细节。

当涉及健康时，您将无法承受这种不准确性，但是Facebook所获得的见解可能对离家较近的计算机视觉工作很有用。雅库波娃说：医学成像为高级AI视觉提出了新的挑战，因此，我认为这是很多经验教训。