如今，智能手机已经足以拍摄专业的摄影作品。但是，第一个安装在手机上的相机所产生的图像曾经是笑柄摄影。此后，摩尔定律，多镜头和AI驱动算法相结合，可提供令人难以置信的图像，在过去几年中，动态范围和低光捕获方面取得了特别深刻的进步，这在DSLR上引起了一场公开战争。尽管今天的智能手机具有令人印象深刻的功能，但是对于一般摄影和计算机视觉而言，更先进的成像功能仍然遥遥领先。

一个例子是SeeDevice的技术，称为PAT-PD(光子辅助隧穿照片检测器)，该技术实际上是消除了传感器所说的“光子泄漏”，该公司称这种技术将可见光和近红外照片功能结合在一起。声称的好处包括在减少运动失真，低光捕获和动态范围等领域超越了当今的传感器。该公司已经在其网站上发布了几张比较图像，其中包括一张在极低光静止图像下胜过DSLR的图像。

SeeDevice表示，其技术是如此强大，可以捕获皮肤下血管的图像，从而为生物识别和生物医学应用(以及恐怖电影)开辟了道路。市场营销副总裁马克·谢德(Mark Shedd)表示：取决于我们调谐到的波长，我们可以检测到葡萄糖，脂肪/胆固醇，心率甚至酒精中的任何一种。该公司还提供了它可以在更远的距离上获得更大的清晰度，这可以将其应用于自动驾驶汽车应用。车辆可能会在内部和外部部署这种技术，并且计算机会监视前方道路是否存在潜在危险，并在内部监视驾驶员或乘客的健康状况。

SeeDevice的方法并不是用于极端微光成像的唯一选择。例如，Sionyx已将其Aurora弱光便携式摄录机扩展到一系列产品中，这些产品的应用范围包括搜救，监视和狩猎。该公司的技术使​​用了一种称为“ 黑硅 ”的技术，SeeDevice认为它可以胜过其他技术。在汽车应用中，光学相机还必须与Luminar，Velodyne和Bosch等公司提供的激光雷达产品竞争。尽管该公司正在探索这类应用，但它仍然坚持认为其传感器也是智能手机的理想选择，并指出，这种趋势与要求更大的光电探测器以最大化光捕获的趋势背道而驰。实际上，它说它的性能随着光电探测器的变小而提高。

其他成像创新可以帮助识别物体，而不必提高图像质量。例如，今年早些时候，我写了一篇关于Trinamix的文章，该公司是一家巴斯夫公司，该公司已经开发了一种基于背向散射反射的算法，即使它们具有相同的颜色和形状，也可以可靠地识别各种材料。该公司正在努力通过确保所识别的面孔具有活泼的皮肤而不是令人信服的面具来增加面部登录系统的安全性。

相反，SeeDevice传感器尚未在市场上出售。该公司最近宣布与MegaChips Corporation达成许可协议，从而使无晶圆厂硅开发人员能够将SeeDevice的技术集成到其产品中。SeeDevice预计其传感器将于明年在商业产品中使用。